全基因组测序数据分析 全基因组测序数据有多大
1068
2023-12-27
该经济模型考察了WGS在预防疫情、保护弱势患者群体、大幅降低细菌性HAI的传播率和减轻医疗机构抗生素耐药性负担方面的潜力。
抗生素耐药性(AMR)是指微生物对常用于治疗感染的抗菌药物的耐药性。根据CDC的数据,抗生素耐药性是一个严重的全球性问题,2019年全球有近500万人死亡。
该模型得出结论,实施这一策略可预防74000例感染,相当于约70万床日,每年为英国NHS节省约4.8亿英镑,每投入1英镑,诊断WGS的投资回报为7.83英镑。将这一模式应用于美国,预计将节省约32亿美元的净成本,每投资1美元将带来18.74美元的回报。
卫生保健相关感染给全球卫生保健系统带来了巨大的经济负担。目前,英国的NHS每年花费超过30亿英镑,美国的医疗系统每年花费超过180亿美元。尽管全基因组测序可能会彻底改变医院感染控制的方式,但它尚未得到广泛部署。Genpax建立了一个广泛而详细的经济和健康影响模型,以评估在英国和美国广泛实施WGS领导的干预战略的潜在影响。
通过阅读生物信息学公司Genpax在《微生物基因组学》上发表的经济模型,得出结论:通过实施全基因组,英国国家医疗服务体系(NHS)可以节省...生物信息学公司Genpax在《微生物基因组学》上发表的经济模型得出结论,通过实施全基因组,英国的国民医疗服务体系(NHS)可以节省近5亿英镑,防止1200例可避免的死亡,而美国的卫生系统可以节省超过30亿美元,防止4800例死亡测序(WGS)作为控制细菌医疗保健相关感染的工具。