& ldquo这是一个医生决策支持系统。吉瓦特实验室博士后学者郑博士说。他们的团队最近在《自然通讯》上发表了一项研究，描述了该模型如何帮助医生识别具有指示更具侵袭性肿瘤的细胞特征的患者，并标记他们以加快随访。

胶质母细胞瘤的新观点

即使在手术、放疗和化疗后，一些癌细胞几乎仍然存在。几乎所有胶质母细胞瘤患者都会复发& mdash& mdash有些病人比其他人更早复发。

& ldquo由于这种疾病的异质性，科学家还没有找到很好的解决方法，& rdquo生物医学信息学和数据科学副教授Olivier Gevaert博士说。

医生和科学家也在为预后而努力，因为很难分析每个患者中哪些癌细胞导致了胶质母细胞瘤。

然而，斯坦福大学医学院的科学家及其同事最近开发了一种人工智能模型，可以评估胶质母细胞瘤组织的染色图像，预测患者肿瘤的侵袭，确定肿瘤细胞的遗传组成，并评估手术后是否有大量癌细胞残留。

胶质母细胞瘤是一种快速侵袭性脑癌，确诊后平均寿命约一年。很难治疗，部分原因是每个肿瘤的细胞组成因人而异。因为这种病，胶质母细胞瘤是一种快速侵袭性的脑癌，确诊后平均寿命在一年左右。很难治疗，部分原因是每个肿瘤的细胞组成因人而异。

医生和科学家通常使用病变组织的组织学图像或染色照片来帮助他们识别肿瘤细胞和设计治疗计划。虽然图像通常揭示癌细胞的形状和位置，但它们不能描绘肿瘤的全貌。近年来，发展了一种更先进的技术，称为空间转录组学。它揭示了数十种细胞类型的位置和遗传组成，并使用特定分子来识别肿瘤组织中的遗传物质。