OPERA的研究成果有格拉斯哥大学、NHS金禧、NHS大格拉斯哥& amp；克莱德、英国阿斯利康和Lenus Health签署的谅解备忘录的第一项成果。这一里程碑式的合作关系建立于2022年。学术界、医疗界和产业界共同努力，通过测试新的数字技术和患者路径来实现NHS转型，从而实现早期诊断和治疗。

阅读指南使用人工智能解读手持超声设备的图像，可以媲美检测心脏的泵血情况，是NHS目前使用的诊断金标准。突破性的新发现表明人工智能...使用人工智能来解读手持超声设备的图像，可以与检测心脏的泵血情况相媲美，是NHS目前使用的诊断金标准。突破性的新发现表明，使用人工智能可以显著缩短心力衰竭诊断的等待时间。

这些研究的结果来自开创性的OPERA研究，该研究在阿姆斯特丹举行的欧洲心脏病学会(ESC)会议上发表。这项研究是由格拉斯哥大学，阿斯利康，NHS大格拉斯哥& amp；Clyde和NHS Golden Jubilee之间的合作项目旨在评估人工智能技术对心力衰竭患者的有效性。

结果表明，人工智能解释的心脏超声图像(包括手持设备拍摄的图像)与使用专家操作的典型超声机器测量心脏的泵送效果一样有效。然而，尽管人工操作员对超声心动图进行标准分析需要约30分钟，但人工智能解读图像只需1分钟，这大大减少了临床时间，并可能显著加快心力衰竭诊断的等待时间。

心力衰竭是一种严重的疾病，心脏不能正常地向全身泵血。这种情况会引起一系列衰弱症状，影响日常生活。据估计，英国有一百多万人患有心力衰竭。在苏格兰，已有4.8万人被全科医生诊断出患有这种疾病，但专家估计，还有数千人患有这种疾病。早期诊断非常重要，因为尽早开始治疗可以降低住院风险，提高他们的整体生活质量。

最新的OPERA结果表明，通过使用人工智能来解释超声心动图图像，可以实现早期诊断。更快的扫描分析还可以帮助NHS减少等待时间，并有助于减轻医疗系统的压力。