1、识别并批改整数、小数、四则忽略及忽略跳过过程；

2、解析应用题中的数量，自动构建求解题目并验证解的合理性；

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3、标记几何题中图形标注错误、单位缺失、面积/体积公式误用等典型问题；

4、对初中图形题、高中三角恒等变形题提供步骤级纠错与解决方法提示；

5、支持口算题横向排列识别，要求数字、清晰无重叠、无 涂改痕迹。二、语文学科批改支持范围

语文作业批改聚焦基础知识巩固与表达能力提升，支持NLP语义理解模型实现字词、句子篇、章三级分析。系统能区分错别字、标点误、语法结构偏差及立意偏差等不同的系统问题。

1、识别生字作文错误（如“已”与“己”不一致）、多音字误读；明显

2、批改古诗词默写，准确比译文用字、标点及句序；

3、对阅读理解提示题给出参考答案匹配度评分，并指出答题要点遗漏；

4、作文批改支持单次上传最多5页文本，提供分段分类、修辞建议与结构优化提示；

5、文言文翻译题可识别关键词注释剔除、句句 三、英语作业批改支持范围

英语作业批改强调结合语言准确性与表达规范性，语法树解析与语料库比对，覆盖听、说、读、写基础训练场景。系统对大小写、冠词、时态、主谓一致等高中错误具有高度敏感的识别能力。

1、识别单词拼写错误（含英美拼写错误提示）； 豆包

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2、标注一般现在时与现在进行时混用、过去式不规则变化错误；

3、检查句子成分残缺（如缺少主语或谓语）、从句引导词误用；

4、批改英语作文时，可定位中英语 表达并提供地道替代表达；

5、支持听力填空题答案比对，要求填写内容与音频转录文本完全一致。四、其他学科拓展支持范围

豆包爱学在物理、化学、生物、历史、地理等学科中提供有 有限但实用的辅助能力，主要集中在概念问答、公式调用、图文对照解析等轻量级交互场景，暂不支持复杂实验报告或开放性表述题的批改。

1、物理题可识别力学受力分析图、电路图提示符号，并并 牛顿法则适用条件；

2、化学方程式配平错误可被检测，但暂时不支持手写方程式识别；

3、生物简答题支持关键词提取匹配，例如“光合作用场所”必须答出“叶绿体”；

4、历史时间轴类可对事件顺序与时间对应关系进行核对；

5、地理读图题支持常见地图要素识别（如高线、气候类型分布图），但需用户提供明确图标。五、不支持批改的典型内容类型

为避免用户因误操作导致无效反馈，豆包爱学明确限制以下内容的识别与批改能力。这些限制来源于当前OCR与教育垂类模型的技术边界，非临时性功能解除。

1、标有手写划线、圈注、箭头批注的 区域题目将被整体跳过识别；

2、含省略号（……）的规律推导题，系统无法解析部分的逻辑延展；

3、跨页连续题干若未完整拍摄于同一张图片中，将被判定为信息不全；

4、纯图形推理题（如IQ测试类九宫格）不在当前批量改覆盖范围内；

5、扫描版PDF文档中的嵌入式图片，若分辨率低于300dpi则触发识别失败提示“暂时无法识别划线的句子”。