1.大数据本身是一个抽象的概念。

2.一般来说，大数据是指在有限的时间内，常规软件工具无法获取、存储、管理和处理的数据集合。

3.目前业内对大数据没有统一的定义，但亲们普遍认为大数据具有体量、速度、多样性和价值四大特征，简称“4V”，即数据量巨大、数据速度快、数据类型多样、数据价值密度低，如图1所示。

4.下面简要描述了每个功能。

5.1)体量:代表大数据的数据体量巨大。

6.数据收集的规模一直在扩大，从GB到TB，再到PB。近年来，数据量甚至开始由EB和ZB统计。

7.比如一个中等城市的视频监控信息，一天可以达到几十TB的数据量。

8.百度首页导航每天需要提供1-5PB以上的数据。这些数据如果打印出来，将超过5000亿张A4纸。

9.图2显示了互联网每分钟产生的各种数据量。

10.2)速度:代表大数据的数据生成、处理和分析的速度不断加快。

11.加速的原因是数据创建的实时特性，以及将流数据集成到业务流程和决策流程中的需要。

12.数据处理速度快，处理方式已经开始从批处理向流处理转变。

牛皮克拉斯的大致内容分享到此结束，希望对各位有所帮助。

你好，我亲爱的朋友们。大锤哥已经来为亲爱的朋友们解答以上问题了。什么是大数据技术 major，什么是大数据技术这个很多人还不知道。现在我们下去吧！

13.业界对大数据的处理能力有一个名字——“1秒定律”，即从各类数据中快速获取高价值信息。

14.大数据的快速处理能力充分体现了其与传统数据处理技术的本质区别。

15.3)多样性:代表大数据的数据类型很多。

16.传统IT行业产生和处理的数据类型比较简单，大部分是结构化数据。

17.随着传感器、智能设备、社交网络、物联网、移动计算、网络广告等新渠道、新技术的不断涌现，产生了无数类型的数据。

18.现在的数据类型不仅仅是格式化的数据，还有半结构化或非结构化的数据，比如XML、电子邮件、博客、即时消息、视频、照片、点击流、日志文件等。

19.企业需要整合、存储和分析来自复杂的传统和非传统信息源的数据，包括内部和外部数据。

20，4)价值:表示大数据的数据价值密度低。

21.由于大数据量越来越大，单位数据的价值密度在降低，但数据的整体价值在增加。

22.以监控视频为例。在一个小时的视频中，有用的数据可能只有一两秒钟，但会非常重要。

23.现在很多专家已经把大数据等同于黄金和石油，也就是说大数据蕴含着无限的商业价值。

24.通过对大数据的处理，找出其潜在的商业价值，从而产生巨大的商业利润。