13.被...复杂化

14.在Java EE多线程应用程序的环境中，随机生成的实例对象仍然可以作为静态属性存储在类或其他实现类中。幸运的是，java.util.Random是线程安全的，

15.因此，不存在多线程调用破坏种子的风险。

16.另一个值得考虑的例子是多线程java.lang.ThreadLocal的懒惰方式是通过java本身的API实现单个实例。当然，你也可以确保每个线程都有自己的实例对象。

17.尽管Java没有提供管理java.util.Random单个实例的好方法，但期待已久的Java 7提供了一种生成随机数的新方法:

18.这个新的API结合了其他两种方法的优点:单实例/静态访问，它和Math.random()一样灵活。在处理高并发性方面，ThreadLocalRandom也比其他任何方法都要快。

19.经验

20、克里斯·马拉斯提-格奥尔格指出:

21.使分配失衡。例如，0.0- 0.499999将被舍入为0，0.5-1.499999将被舍入为1。那么如何使用旧的语法来实现正确的均衡分布如下:

22.幸运的是，如果我们使用java.util.Random或者java.util.concurrent.thread局部随机化，就不用担心上述问题了。

23.Java实战项目介绍一些误用java.util.Random API的危害。这一课告诉我们不要使用:

24、使用:

1.我们从书上学到了什么？

2.在Java中生成随机数最明显和直观的方法是调用:

3.在其他所有语言中，生成随机数就像使用数学工具一样，比如abs、pow、floor、sqrt等数学函数。大多数人是通过书籍、教程、课程来了解这门课程的。

4.举个简单的例子:可以生成0.0到1.0的双精度浮点数。然后，有了上面的信息，想要生成一个0.0到10.0之间的双精度浮点数的开发者会这样写:

5，并生成一个0到10之间的整数，将写成:

6.先进的

7.通过阅读Math.random()的源代码或简单地使用IDE的自动完成功能，开发人员可以很容易地发现，

8.Java.lang.Math.random()使用了一个内部随机生成的对象——一个非常强大的对象，可以灵活地随机生成:布尔值、所有数值类型，甚至高斯分布。例如:

9.它的缺点是它是一个对象。它的方法必须通过实例调用，这意味着必须首先调用它的构造函数。如果内存足够的话，可以接受上面这样的表达式；但是内存不够的时候，就会带来问题。

10.避免每次需要生成随机数时都创建新实例的一个简单解决方案是使用静态类。猜你可能想到了java.lang.math，很好，我们只是改进了java.lang.math的初始化.

11.虽然工作量低，但是要做一些简单的单元测试，保证不会出错。

12.假设程序需要生成一个随机数来存储，问题又来了。例如，有时需要操作或保护种子，使用一个内部数来存储状态并计算下一个随机数。在这些特殊情况下，共享随机生成的对象是不合适的。

你好，艾薇·巴蒂。最近小团体发现很多朋友对Java随机数生函数和java随机数生成的问题很感兴趣。今天给朋友们梳理了一下小作品。让我们来看看。

以上是《常识百科》主编小王采为家长们带来的精彩内容升级。希望家长喜欢。